TreeLogy: Eine mobile Anwendung zur Identifizierung von Bäumen anhand von Blättern
TreeLogy ist eine mobile Anwendung, die entwickelt wurde, um blattbasierte Baumidentifikation unter Baumarten in der Türkei mit nur einem Bild eines gegebenen Blattes durchzuführen. Die App wurde von Duman Emre Akın entwickelt und wird kostenlos in der Kategorie Bildung & Nachschlagewerke angeboten. Im Gegensatz zu anderen Baumidentifikationsanwendungen, die sich hauptsächlich auf nordamerikanische und europäische Baumarten konzentrieren, wurde TreeLogy lokalisiert, um die Identifizierung von Baumarten, die in der Türkei heimisch sind, zu unterstützen.
Die Entwickler von TreeLogy haben sich auf überwachtes Lernen für Klassifikationsaufgaben konzentriert und sowohl mit Deep Learning (speziell Deep Convolutional Neural Networks) als auch Support Vector Machines experimentiert. Der Baumidentifikationsprozess verwendet Blattbildmerkmale, die aus Caffe, einem Framework für Convolutional Neural Networks, und einem Bildverarbeitungsmodul gesammelt wurden. Nach mehreren Experimenten haben die Entwickler eine optimale Klassifikationsgenauigkeit von 93,59% für 57 Baumarten unter Verwendung von 16.096 Trainings- und 3.020 Testblattbildern erreicht. Nach ihren Erkenntnissen produzieren bestimmte Bildverarbeitungsverfahren zur Extraktion von Merkmalen wie Form- und Texturdeskriptoren keine so geeigneten Merkmale wie Convolutional Neural Networks.
TreeLogy ist eine dringend benötigte Ergänzung des App-Marktes und schließt die Lücke bei der Identifizierung von Baumarten, die in der Türkei heimisch sind. Die Verwendung von maschinellem Lernen und Bildverarbeitungstechnologien macht die App zu einem zuverlässigen Werkzeug zur Identifizierung von Baumarten mit hoher Genauigkeit.
